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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
《2023年春节联欢晚会》完成第三次彩排******
中新网北京1月10日电 (记者 高凯)1月9日，中央广播电视总台《2023年春节联欢晚会》完成第三次彩排。以节目群为单元的结构方式让晚会的整体气息和情感表达日渐凸显。
2022年12月29日，2023年春晚首支定制歌曲《你好陌生人》通过央视新闻新媒体平台对外发布，创造了视频播放量超6000万、相关微博话题阅读量超3亿的传播，被网友称为朋友圈里“最温暖的刷屏”。
《2023年春节联欢晚会》完成第三次彩排 央视供图在春晚第三次彩排中，《你好陌生人》舞台版完成了首次完整呈现。历时数月，那些感动了数亿网友的平凡生活中的普通人在茫茫人海中被一一找到，亮相于演唱中。这一温暖而感动的设计，是2023年春晚立足“人民的春晚”、唱响温暖感动的百姓情感的一个标志性缩影。
春节是中国传统节日中最为重要的代表性节日，据介绍，以丰富的创新表达着力弘扬优秀传统文化，是2023年春晚努力追求的方向之一。
《2023年春节联欢晚会》完成第三次彩排 央视供图以《抱朴子》《史记》等中国古代典籍中的记载和故宫等古代建筑元素遗存为原型，由年轻的视觉设计团队创造出的上古神兽形象，与同样活泼灵动的孩子们共同唱响无穷的想象力，迸发出传统与时代融合的蓬勃活力。一系列根植于优秀传统文化的创意节目，依托总台现代视觉技术外化为影像交互的炫酷呈现。
在春晚第三次彩排中，各门类节目都演绎了很多依托真实生活取材创作的创意和作品。除了歌舞、语言、杂技等演员和艺术家，许多来自各行各业的普通人也加入到春晚的表演，以直观的方式呈现出百姓舞台、“人民的春晚”的主旨。(完)
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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